L'articolo “Rio Lyndoch” nella Wikipedia in portoghese ha 2.7 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 0 riferimenti e 2 sezioni. L’articolo contiene anche dei template che segnalano problemi di qualità, pertanto il suo punteggio è stato ridotto di 0,14 punti.
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Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | portoghese: N. 504358 12.2012 |
Globale: N. 6663422 03.2011 |
| Miglior Rango | portoghese: N. 29306 11.2010 |
Globale: N. 894704 11.2010 |
Il 10 febbraio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Jeffrey Epstein, Ghislaine Maxwell, Ilia Malinin, Bad Bunny, XXV Giochi olimpici invernali, Epstein files, Jutta Leerdam, Jake Paul, Porto Rico, Little Saint James.
Nella Wikipedia in portoghese gli articoli più popolari quel giorno erano: Jeffrey Epstein, Bad Bunny, Arquivos de Epstein, Ghislaine Maxwell, Ilia Malinin, Porto Rico, Maria Lúcia Amaral, Marco Buzzi, António José Seguro, Allan (futebolista).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.9+0+0+12.5+0)-0.14$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
